编写10种植物检索表

以下是一个简单的 10 种常见植物的检索表：

一、木本植物还是草本植物

木本植物 2. 常绿植物 3. 叶片针状，树皮鳞片状，树冠呈塔形 —— 松树 3. 叶片宽阔，具光泽，有香气，花白色，果实为浆果状核果 —— 桂花 2. 落叶植物 3. 树皮光滑，叶片掌状分裂，秋季叶片变黄 —— 梧桐 3. 树皮粗糙，叶片卵形，先端尖，花先叶开放，粉色或白色，果实为核果 —— 樱花

草本植物 2. 一年生植物 3. 茎直立，中空，叶互生，叶片羽状深裂，花黄色，头状花序 —— 向日葵 3. 茎蔓生，具卷须，叶掌状浅裂，花黄色，果实为瓠果 —— 黄瓜 2. 多年生植物 3. 具球茎，叶基生，剑形，花茎直立，花大而美丽，有红、黄、白等多种颜色 —— 鸢尾 3. 具根茎，叶片心形，花白色，钟状，有香气 —— 玉簪 3. 具块根，叶互生，羽状复叶，花单生或数朵簇生，花色丰富 —— 牡丹 3. 具鳞茎，叶线形，花茎细长，花被片 6，白色或粉红色 —— 百合

这个检索表通过逐步对植物的特征进行分类和对比，帮助你鉴别不同的植物种类。首先从植物的生长形态（木本或草本）进行区分，对于木本植物再进一步区分常绿和落叶，对于草本植物区分一年生和多年生，并且依据其他的特征，如叶片形状、花的颜色和果实类型等，对不同植物进行更细致的分类，从而使你能够较为准确地找到对应的植物。

当然，这只是一个简单的示例，在实际的植物分类检索表中，会依据更多的科学特征，包括但不限于植物的根、茎、叶、花、果实、种子等各个方面的细微特征，并且会使用更专业的植物学术语，如果你需要更加科学和详细的检索表，可以参考《中国植物志》等专业的植物分类学书籍，或者咨询专业的植物学家。

如果你希望将这个检索表应用于程序中，以下是一个简单的 Python 代码示例，使用了字典来存储检索表信息： 收起 python

plant_key

features

category featuresget featuresget

category

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plant sub_categorygetfeaturesget

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plant

plant_features

plant_searchplant_features

代码解释 ：

plant_key 是一个嵌套的字典，存储了植物检索表的信息。最外层的键是植物的大分类，如 "木本植物" 和 "草本植物"，它们的值又是一个字典，包含了该分类下的子分类，如 "常绿植物" 和 "落叶植物" 等，子分类的值又是一个字典，存储了具体的植物特征及其对应的植物名称。

plant_search 函数接受一个字典 features 作为输入，这个字典包含了要查找的植物的特征信息。

函数首先尝试从 features 中找到 "木本植物" 或 "草本植物" 分类，然后在该分类下找到相应的子分类，如 "常绿植物" 等，最后在子分类下根据更具体的特征找到植物名称。

调用 plant_search 函数时，需要传递一个包含植物特征的字典，它会根据这些特征在 plant_key 中查找匹配的植物，并输出植物名称。如果未找到匹配的植物，会输出 "未找到匹配的植物"。

如果你使用的是其他编程语言，也可以使用类似的数据结构和逻辑，比如在 Java 中可以使用嵌套的 Map 来存储检索表信息，在 JavaScript 中可以使用嵌套的对象。不同语言的实现可能在语法上有所不同，但核心思想是一致的，即通过存储和查找特征 - 植物名称的映射关系，实现植物的检索功能。